Notre client, la direction financière d’un acteur majeur de l’agroalimentaire, souhaitait explorer les cas d’usages rendus possible par la data science dans le but d’optimiser les performances de l’entreprise (ventes, opérations, qualité), ainsi que d’améliorer sa capacité de prédiction des résultats.
Eleven a construit une feuille de route actionnable à horizon 2 ans autour de 15 cas d’usage identifiés lors d’ateliers avec les métiers, priorisés selon des critères aussi bien business (ROI, delta avec le marché, etc.) que techniques (faisabilité, accessibilité de la donnée, etc.).
projets data valorisés et priorisés
pour exécuter les projets proposés en suivant la feuille de route actionnable
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