Stratégie de croissance dans l’économie circulaire
Construction de la stratégie de moyen-terme d'un leader de l'achat et de la revente de terminaux reconditionnés, et de la trajectoire financière associée
Recherche d’informations
Vous et vos collaborateurs perdez du temps à retrouver des informations stockées sur vos serveurs ? Vous n’êtes pas seuls. Au XXème siècle les archives papier d’entreprises étaient comptées en kilomètres d’épaisseur, on les compte maintenant en téraoctets et même parfois en pétaoctets. Ces documents sont tous disponibles depuis n’importe quel ordinateur connecté à vos serveurs et pourtant, les informations sont de moins en moins accessibles car noyées dans une masse impossible à appréhender.
Un aimant permet de trouver l’aiguille dans la meule de foin mais comment trouver une goutte d’eau dans l’océan ? Les grands modèles de langage (LLM en Anglais) comptent parmi leurs nombreuses capacités, celle d’appréhender le sens des informations présentes dans un document et de le stocker dans une base de données sémantiques. Cela permet un moteur de recherche sémantique aux capacités bien plus avancées qu’un moteur de recherche par mots-clés classique comme ceux des wiki internes (Confluence, Notion, etc …). Un outil fondé sur cette technologie peut retrouver n’importe quelle information perdue au fin fond d’un document dont vous aviez oublié l’existence sur la base du sens de la question que vous posez.
eleven peut vous équiper d’un moteur de recherche sémantique sur les données propres à votre organisation et permettre à tous vos collaborateurs de supprimer le temps de recherche en interagissant avec le meilleur archiviste possible, celui qui se rappelle tous vos documents comme s’il venait de les lire.
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