Cas d’usage LLM : mieux comprendre les attentes clients pour un acteur dans le secteur du voyage
Eleven a accompagné un leader mondial de la réservation de voyages pour mieux comprendre les attentes clients et leurs points de douleurs.
Eleven a été sollicité par la direction financière d’un groupe leader mondial du secteur de l’énergie et des installations industrielles afin de l’aider à améliorer sa capacité à anticiper le plus tôt possible les risques de dérive financière des entreprises du groupe.
Eleven a co-construit avec les directions métiers des algorithmes de machine learning sur séries temporelles permettant de fournir aux directions financières une prévision à 6 mois du risque de dérive des entreprises. Eleven a également mis en place une stratégie d’industrialisation de moyen-terme permettant l’amélioration continue des modèles de prédiction.
mois d’horizon de prédiction pour la dérive financière des entreprises du groupe
de pertes identifiées grâce à nos algorithmes de machine learning
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