Data science
Generative AI
L’intelligence artificielle (IA) possède un potentiel de transformation immense pour une grande partie, voire la totalité des entreprises du secteur du luxe. À travers son adoption et son intégration, ces entreprises peuvent non seulement réinventer leurs processus, mais aussi optimiser leur chaîne de valeur et offrir des expériences client encore plus exclusives et personnalisées. Cependant, cette transformation n’est pas sans défis : des spécificités uniques au secteur du luxe doivent être prises en compte pour en maximiser les bénéfices.
Trois thématiques clés se dessinent, où l’IA joue un rôle central : la création et la conception, les opérations et la supply chain, ainsi que la vente et le marketing.
- Création/Conception
Dans le secteur du luxe, la phase de création et de conception est souvent considérée comme une chasse gardée des designers et artisans. Cependant, l’émergence des technologies de genIA commence à transformer cette partie en amont de la chaîne de valeur. Nous voyons déjà des exemples concrets avec la conception des produits, mais également des vitrines ou des descriptions de produits. L’IA générative est une grande aide pour proposer de nouveaux designs ou affiner des concepts existants, qu’il s’agisse de matière visuelle (photos, esquisses, 3D, etc.) ou textuelle.
2. Opérations/Supply Chain
Dans le domaine des opérations, les application de l’IA sont plus classiques : elle peut par exemple être utilisée pour améliorer la prévision des ventes, l’assortiment des produit en magasin, la gestion des largeur de gamme, etc. Si les thématiques sont classiques, la mise en oeuvre des algorithmes présentes des challenges et spécificités uniques dans le secteur du Luxe.
3. Vente / Marketing
La vente et le marketing sont des domaines où l’IA joue un rôle essentiel, notamment en raison des fortes marges sur les produits de luxe, ce qui rend le travail du volume des ventes crucial. Cependant, dans cette partie de la chaîne de valeur, il est impératif de combiner l’IA traditionnelle avec l’IA causale pour obtenir des résultats optimaux.
Les challenges spécifiques de l’IA dans le luxe
Les entreprises du luxe font face à des défis particuliers lorsqu’elles intègrent l’IA dans leurs opérations. Deux aspects majeurs soulignent cette complexité :
- Prévision des ventes : Contrairement à d’autres secteurs, le luxe ne dispose souvent pas d’un historique de données suffisant pour utiliser des techniques de prévision traditionnelles. C’est ici que des méthodes innovantes, telles que l’approche bayésienne, entrent en jeu.
- Quantité de données limitée : Dans le luxe, la fréquence d’achat est par nature plus faible. Cela signifie qu’il est crucial d’utiliser des méthodes plus « parcimonieuses », c’est-à-dire des techniques qui tirent le meilleur parti des données limitées disponibles pour fournir des insights fiables.
Cibler avec précison grâce à l’IA causale
Si les applications de l’IA dans le luxe présentent des défis spécifiques, elles offrent également des opportunités bien distinctes des autres secteurs. Dans le luxe, la relation client est primordiale. Chaque interaction doit être soigneusement orchestrée pour refléter le caractère premium de la marque. Cette personnalisation, bien qu’essentielle, a un coût élevé. Elle implique souvent des actions telles que des rencontres « one to one » en boutique, où un vendeur est entièrement dédié à un seul client, ou encore l’organisation d’événements privés exclusifs. Ces initiatives, bien que nécessaires pour maintenir l’image haut de gamme, posent un véritable défi en termes de ciblage marketing : mal exécutées, elles peuvent directement impacter le ROI.
Pourquoi ce ciblage est-il si complexe ? Dans le secteur du luxe, il est particulièrement difficile d’identifier les clients chez qui les actions marketing génèrent le meilleur retour sur investissement (ROI). Leurs comportements d’achat ne suivent pas les schémas classiques, et leurs attentes ainsi que leur réactivité aux campagnes varient énormément, rendant le ciblage précis très complexe.
💡 C’est ici que l’IA causale prend toute son importance. Contrairement au machine learning traditionnel, qui se concentre sur la détection de corrélations, l’IA causale cherche à comprendre les relations de cause à effet. Dans ce contexte, elle permet non seulement de déterminer quels clients sont les plus susceptibles de réagir à une campagne marketing, mais surtout de comprendre comment et pourquoi ces actions influencent leur comportement d’achat. Cela aide à identifier les segments de clientèle offrant le meilleur ROI et à ajuster les stratégies marketing en conséquence, optimisant ainsi les investissements.
Dans le secteur du luxe, les enjeux liés à l’intelligence artificielle, en particulier ceux touchant au machine learning et aux autres métriques avancées de l’IA, sont à la fois complexes et déterminants pour l’avenir des marques. L’expertise présente au sein d’Eleven Strategy nous permet d’accompagner nos clients du Luxe dans leur transformation digitale, en leur fournissant des solutions sur mesure.
Pour en savoir plus sur ces sujets et identifier les impacts et opportunités qui s’appliquent à vous, contactez Simon Georges-Kot – Principal – Reférent du secteur Luxe – Eleven Strategy