La Data & IA, les nouveaux artisans du Luxe16 septembre 2024

Trois thématiques clés se dessinent, où l’IA joue un rôle central : la création et la conception, les opérations et la supply chain, ainsi que la vente et le marketing.

1. Création/Conception

Dans le secteur du luxe, la phase de création et de conception est souvent considérée comme une chasse gardée des designers et artisans. Cependant, l’émergence des technologies de genIA commence à transformer cette partie en amont de la chaîne de valeur. Nous voyons déjà des exemples concrets avec la conception des produits, mais également des vitrines ou des descriptions de produits. L’IA générative est une grande aide pour proposer de nouveaux designs ou affiner des concepts existants, qu’il s’agisse de matière visuelle (photos, esquisses, 3D, etc.) ou textuelle.

2. Opérations/Supply Chain

Dans le domaine des opérations, les application de l’IA sont plus classiques : elle peut par exemple être utilisée pour améliorer la prévision des ventes, l’assortiment des produit en magasin, la gestion des largeur de gamme, etc. Si les thématiques sont classiques, la mise en oeuvre des algorithmes présentes des challenges et spécificités uniques dans le secteur du Luxe.

3. Vente / Marketing

La vente et le marketing sont des domaines où l’IA joue un rôle essentiel, notamment en raison des fortes marges sur les produits de luxe, ce qui rend le travail du volume des ventes crucial. Cependant, dans cette partie de la chaîne de valeur, il est impératif de combiner l’IA traditionnelle avec l’IA causale pour obtenir des résultats optimaux.

Les challenges spécifiques de l’IA dans le luxe

Les entreprises du luxe font face à des défis particuliers lorsqu’elles intègrent l’IA dans leurs opérations. Deux aspects majeurs soulignent cette complexité :

• Prévision des ventes : Contrairement à d’autres secteurs, le luxe ne dispose souvent pas d’un historique de données suffisant pour utiliser des techniques de prévision traditionnelles. C’est ici que des méthodes innovantes, telles que l’approche bayésienne, entrent en jeu.
• Quantité de données limitée : Dans le luxe, la fréquence d’achat est par nature plus faible. Cela signifie qu’il est crucial d’utiliser des méthodes plus « parcimonieuses », c’est-à-dire des techniques qui tirent le meilleur parti des données limitées disponibles pour fournir des insights fiables.

Cibler avec précison grâce à l’IA causale

Si les applications de l’IA dans le luxe présentent des défis spécifiques, elles offrent également des opportunités bien distinctes des autres secteurs. Dans le luxe, la relation client est primordiale. Chaque interaction doit être soigneusement orchestrée pour refléter le caractère premium de la marque. Cette personnalisation, bien qu’essentielle, a un coût élevé. Elle implique souvent des actions telles que des rencontres « one to one » en boutique, où un vendeur est entièrement dédié à un seul client, ou encore l’organisation d’événements privés exclusifs. Ces initiatives, bien que nécessaires pour maintenir l’image haut de gamme, posent un véritable défi en termes de ciblage marketing : mal exécutées, elles peuvent directement impacter le ROI.

Dans le secteur du luxe, les enjeux liés à l’intelligence artificielle, en particulier ceux touchant au machine learning et aux autres métriques avancées de l’IA, sont à la fois complexes et déterminants pour l’avenir des marques. L’expertise présente au sein d’Eleven Strategy nous permet d’accompagner nos clients du Luxe dans leur transformation digitale, en leur fournissant des solutions sur mesure.

Pour en savoir plus sur ces sujets et identifier les impacts et opportunités qui s’appliquent à vous, contactez Simon Georges-Kot – Principal – Reférent du secteur Luxe – Eleven Strategy