Stratégie d’exploitation de la donnée

Maximiser la valeur grâce à l’exploitation de la donnée

Mettre en place une stratégie d’exploitation de la donnée est une étape essentielle pour permettre à un groupe de se structurer afin de maximiser la valeur créée par la Data Science.

Cette structuration dépend de quatre facteurs clés de succès :

1. L’analyse des fondations technologiques & IT existantes afin de pouvoir s’appuyer sur une chaîne de traitement de la donnée opérationnelle
2. La définition d’une culture organisationnelle afin de définir les rôles, moyens et modes d’interaction entre les différents acteurs impliqués dans l’exploitation des données
3. La mise en place d’une gouvernance de la donnée afin de permettre à chaque partie prenante responsable de la qualité de la donnée existante au sein de l’organisation
4. La prise en compte du processus d’industrialisation afin de lever les freins organisationnels, techniques et culturels  pour permettre le passage à l’industrialisation

Une fois les piliers de la stratégie d’exploitation de la donnée du groupe consolidée, la maximisation de la valeur provient de l’identification des cas d’usages les plus créateurs de valeur.

Ces derniers doivent être enfin priorisés dans une feuille de route actionnable et en adéquation avec la stratégie globale de l’organisation. Elle doit aussi prendre en compte les contraintes en termes de compétences et de disponibilité des ressources des équipes composant le Plateau Data supportant son développement.