Optimiser la consommation énergétique de l’industrie par la Data Science

En quelques années, le pilotage efficace des lignes de production est devenu un enjeu crucial, tant au regard de l’explosion des coûts énergétiques que de la nécessité structurelle de réduire nos consommations en énergie à l’échelle planétaire.

Dans ce contexte, il est aujourd’hui possible de prendre des mesures de résiliences pour limiter notre exposition aux risques énergétiques : sobriété bien sûr, mais également optimisation en exploitant au maximum les outils à notre disposition que sont la data science et l’intelligence artificielle.
eleven a ainsi accompagné son client tout d’abord dans le mapping de ses procédés industriels, puis dans la bonne compréhension des leviers d’actions disponibles, et enfin dans la modélisation de ce système complexe qu’est la production de granulés pour animaux.

Cette mission a mené à une nouvelle offre logicielle, intégrable dans l’ensemble des lignes de production cibles et permettant une réduction de la consommation énergétique – et des coûts afférents – ainsi qu’à une augmentation significative du débit de production.