L’IA dans le Private Equity : Une révolution incontournable pour les Fonds d’Investissement18 février 2025
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Une transformation incontournable du métier d’investisseur
L’intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler le secteur du private equity en profondeur. Elle ne se limite plus à un simple outil d’optimisation ; elle devient un levier stratégique déterminant. De la sélection des opportunités d’investissement à la gestion des actifs, en passant par la conformité et le reporting, l’IA accélère l’analyse et améliore la prise de décision.
Vincent Grosgeorge : « Ne pas investir aujourd’hui dans l’IA, c’est prendre le risque de ne plus exister demain. Les fonds qui retardent cette transition prennent un retard irrécupérable. »
Pourquoi tous les fonds doivent s’adapter ?
Selon une étude récente de Gartner, 61 % des dirigeants d’entreprise prévoient d’augmenter leurs investissements technologiques en 2024, et 92 % envisagent d’intégrer l’IA dans leurs systèmes. Cette tendance souligne l’importance croissante de l’IA dans les stratégies d’entreprise, y compris dans le domaine du private equity.
Les leaders du marché tels qu’Ardian, PAI Partners et InfraVia Capital Partners ont déjà intégré l’IA dans leurs stratégies. Cette adoption massive s’explique par trois raisons majeures :
Accélération de l’analyse et du sourcing : l’IA permet d’évaluer un plus grand nombre d’opportunités en un temps record.
Amélioration de la gestion des actifs : des modèles prédictifs optimisent la performance et réduisent les risques.
Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée : reporting, conformité et suivi réglementaire sont optimisés, permettant aux équipes de se concentrer sur la stratégie.
Les défis de l’intégration de l’IA
Malgré ses avantages, l’intégration de l’IA dans le private equity présente des défis :
Complexité de mise en œuvre : Adapter les outils IA aux spécificités des fonds.
Coût d’investissement : Intégrer l’IA nécessite un budget initial conséquent.
Formation des équipes : Assurer une adoption fluide par les collaborateurs.
Une feuille de route claire pour intégrer l’IA
Adopter des solutions génériques : ChatGPT, Copilot et d’autres outils facilitent les tâches récurrentes.
Expérimenter des solutions spécialisées : applications dédiées aux relations LPs, à la compliance et à la gestion d’actifs.
Investir dans des développements sur mesure : construire des outils adaptés aux processus internes et différenciants.
Cas d’étude : InfraVia et eleven
InfraVia, avec l’accompagnement stratégique d’Eleven, a développé « Georges », un outil interne optimisant la recherche et l’analyse d’informations financières. Cet outil a rapidement évolué pour intégrer l’analyse contractuelle et la comparaison de clauses, devenant un élément clé de leur stratégie IA.
Vincent Grosgeorge : « L’IA n’est pas une option, c’est un passage obligé. Ceux qui ne s’y préparent pas aujourd’hui subiront demain la domination de leurs concurrents. »
Les bonnes pratiques pour réussir l’intégration de l’IA
Former les équipes : sensibiliser et outiller les collaborateurs pour exploiter le potentiel de l’IA.
Tester rapidement : lancer des projets pilotes pour valider l’impact sur les processus métiers.
Aligner l’IA sur la stratégie : intégrer ces innovations dans la vision globale du fonds.
Eleven, un partenaire de choix pour accélérer votre transformation
Eleven accompagne les plus grands fonds d’investissement dans leur transition numérique et IA. Notre mission : structurer une adoption efficace et pertinente, permettant d’optimiser vos performances tout en conservant un avantage stratégique.
Grâce à une expertise sectorielle et technologique avancée, nous permettons aux fonds d’investissement d’intégrer des solutions IA performantes adaptées à leurs besoins spécifiques.
Ceux qui intègrent l’IA aujourd’hui sont les leaders de demain. Où en êtes-vous dans votre adoption de l’IA ?
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Simon Georges-Kot (Partner, expert en Private Equity)
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