Data science industrialisation

Mener des projets Data Science de bout en bout

Vous avez réalisé des POCs mais avez du mal à passer à l’industrialisation ? Vous avez beaucoup de données mais rencontrez des difficultés à les optimiser ? Vos cycles d’industrialisation sont très longs ?

Nous combinons une expérience sur des projets agiles dans des environnements à l’état de l’art (DevOps, Cloud, Continuous Delivery, Serverless, etc.) et sur des cas concrets dans de grandes entreprises devant composer avec des exigences de sécurité et de conformité très élevées ainsi que des systèmes hérités.

Nous pouvons ainsi vous aider à insuffler souplesse et efficacité à votre projet data en tenant compte de vos contraintes règlementaires, technologiques ou humaines.

Nos consultants et data scientists savent diagnostiquer les changements opportuns pour assurer une industrialisation de vos cas d’usage à un coût optimal.

De l’acquisition des données à leur traitement et leur exposition, eleven a la capacité de tirer parti de ses compétences internes et de son écosystème de partenaires technologiques pour fournir à ses clients les solutions qui répondent le mieux à leurs demandes.

Acquisition des données

Pour l’acquisition des données, l’expertise d’eleven va de ses connaissances théoriques et empiriques des objets connectés et de leur gestion au jour le jour sur des réseaux basses fréquences adaptés, à la simulation ou la génération de données dans le cadre d’un projet de conception générative, en passant par le web scraping et la collecte par API.

Extraction, chargement et transformation

Garantir la qualité des données et leur pertinence pour les besoins de nos clients est au cœur de la vision d’eleven sur les stratégies d’extraction chargement et transformation (ELT) : Lorsque l’on parle d’un projet d’intelligence artificielle (IA) ou de Data Science, avoir des données d’entrée biaisées ou imparfaites résultera très souvent en une solution biaisée ou imparfaite.

Grâce à ses diverses expériences dans des projets de développement et d’implémentation de cas d’usage d’IA, eleven a aujourd’hui une vision globale des solutions et des technologies du marché ainsi qu’une bonne maîtrise des meilleures pratiques techniques qui leurs sont associées.

Intelligence artificielle et apprentissage machine

Lorsque les besoins de ses clients l’exigent, eleven peut s’appuyer sur son expertise interne en intelligence artificielle sur différents sujets et technologies tels que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel ou la conception générative. Pour ce faire, nous nous appuyons principalement sur le langage de programmation Python, même si nous avons des capacités de développement dans d’autres langages tels que R ou C#.

Exposition des données

eleven estime que la solution la plus performante est inutile si elle ne peut être fournie à l’utilisateur final concerné de manière pertinente. En conséquence, les stratégies d’exposition sont clés pour les projets d’industrialisation que mène le cabinet. Du déploiement cloud avec Azure, AWS ou GCP au déploiement sur site en passant par des stratégies hybrides, eleven a pu acquérir de l’expérience sur toutes les principales modalités de déploiement de solutions dans une grande variété de scénarii d’industrialisation.